Autos autónomos en 2025: navegando entre la publicidad, la realidad y el futuro

Se prometió que los coches autónomos serían omnipresentes, llevándonos al trabajo mientras leemos las noticias o incluso echamos una siesta. En 2025, la realidad es más matizada. Vehículos autónomos. tener logrado avances notables a nivel mundial, desde los robotaxis que recorren las calles soleadas de las ciudades hasta los coches personales que casi Conducirse solos en las autopistas. Pero la autonomía total para todos, en todas partes, sigue siendo un proyecto en desarrollo. Este artículo profundiza en el estado actual de los vehículos autónomos en todo el mundo, combinando la seriedad científica con una historia accesible sobre innovación, reveses y el futuro.

El estado actual de los coches autónomos

Niveles de autonomía: Para comprender el progreso, es útil conocer los niveles. En Nivel 2, los autos tienen asistencia avanzada al conductor (ADAS): pueden conducir, acelerar y frenar por sí solos, pero aún así requerir Un ser humano atento. Nivel 3 significa que el automóvil puede conducirse solo en ciertas condiciones y el humano puede apartar la vista de la carretera (pero debe permanecer atento para intervenir). Nivel 4 Es casi completamente autónomo: el vehículo puede gestionar toda la conducción en áreas o condiciones específicas (como una zona geocercada en el centro o buen tiempo) sin intervención humana. Y Nivel 5 es el santo grial: cualquier camino, cualquier condición, sin necesidad de conductor humano en absoluto (Los expertos predicen que los coches totalmente autónomos podrían no estar disponibles hasta 2035). A partir de 2025, ningún sistema comercial ha alcanzado el Nivel 5, e incluso el Nivel 4 solo se alcanza en programas piloto limitados. La industria ha pasado de asumir un salto rápido hacia la autonomía total a perseguir progreso incremental ( Un futuro más práctico para los vehículos autónomos | S&P Global ) ( Un futuro más práctico para los vehículos autónomos | S&P Global ).

(Archivo: Waymo, coche autónomo. (52194843144).jpg – Wikimedia Commons) Un taxi autónomo Waymo (nivel 4) en el centro de San Francisco. En 2024, el servicio de viajes autónomos de Waymo completaba alrededor de 150.000 viajes pagados por semana con más de 4 millones de viajes en total entregado a pasajeros reales hasta la fecha ( Un futuro más práctico para los vehículos autónomos | S&P Global ). Estos taxis totalmente autónomos operan en ciudades selectas de EE. UU., lo que demuestra que la tecnología poder Transportar pasajeros de forma segura, pero solo dentro de zonas urbanas bien delimitadas e idealmente con buen tiempo. Los vehículos de Waymo, como el Jaguar I-PACE modificado que se muestra en la imagen, no tienen conductor humano a bordo en las áreas de servicio, lo que refleja el gran avance de la autonomía de Nivel 4.

Robotaxis alrededor del mundo

Una de las mayores áreas de éxito de la tecnología de conducción autónoma ha sido robotaxis – taxis autónomos que ofrecen viajes al público. En el Estados UnidosDos gigantes tecnológicos lideran la iniciativa:

• Waymo (Alfabeto) Operando flotas de taxis sin conductor en Phoenix, San Francisco y más. Waymo se ha expandido gradualmente y ha reportado importantes logros, como Más de 4 millones de viajes para 2024 ( Un futuro más práctico para los vehículos autónomos | S&P Global ). Los pasajeros pueden usar una aplicación para llamar a una minivan Jaguar o Chrysler sin nadie en el asiento delantero.
• Crucero (General Motors) Hasta finales de 2023, Cruise operó un servicio de robo-taxis en San Francisco (y comenzó a realizar pruebas en Phoenix y Austin) con vehículos eléctricos Chevy Bolt. Se convirtió en uno de los primeros en ofrecer viajes verdaderamente sin conductor en una gran ciudad. Sin embargo, tras algunos incidentes de seguridad y el escrutinio regulatorio en California, Cruise... operaciones en pausa y su futuro se volvió incierto (Después de un año de reveses, ¿hacia dónde se dirigen los robotaxis en 2024?). De hecho, a finales de 2024, GM decidió reducir sus ambiciones y concentrar gran parte del trabajo de Cruise en taxis en el desarrollo de funciones de asistencia al conductor para automóviles comunes.Crucero (vehículo autónomo) – WikipediaEste revés puso de relieve que incluso los actores con grandes recursos afrontan desafíos para convertir las demostraciones en servicios sostenibles.

Mientras tanto, Porcelana ha avanzado con quizás el Los mayores despliegues de robotaxi en cualquier lugar:

( El servicio de robotaxi Apollo Go de Baidu apunta a la expansión global – Gasgoo ) Uno de los taxis autónomos Apollo Go de Baidu en calles públicas de China. De Baidu Apolo Go servicio prestado Aproximadamente 1,1 millones de viajes solo en el cuarto trimestre de 2024, un aumento de 36% año tras año ( El servicio de robotaxi Apollo Go de Baidu apunta a la expansión global – Gasgoo ). Para enero de 2025, Apollo Go había superado 9 millones de viajes acumulados, y a principios de 2025 pasó a 100% operaciones totalmente sin conductor (sin conductores de seguridad en los vehículos) en todas sus áreas de servicio ( El servicio de robotaxi Apollo Go de Baidu apunta a la expansión global – Gasgoo ) ( El servicio de robotaxi Apollo Go de Baidu apunta a la expansión global – Gasgoo ). Estos taxis roboticos transportan pasajeros en ciudades como Beijing, Shanghái y Shenzhen, y Baidu informa que su flota ha registrado más de 130 millones de kilómetros autónomos hasta ahora ( El servicio de robotaxi Apollo Go de Baidu apunta a la expansión global – Gasgoo ). Los centros tecnológicos de China han adoptado el transporte autónomo con apoyo del gobierno. 20 ciudades chinas permitir las pruebas de nivel 4 en la vía pública (Regulaciones para vehículos autónomos: ¿Cuál es la situación de los países en 2024-2030? (Tendencias de política global) | PatentPC), convirtiendo al país en un foco de pruebas en el mundo real. Otras empresas como Pony.ai, AutoX, y WeRide También se están realizando pruebas piloto de taxis en ciudades chinas, a menudo en colaboración con las autoridades locales.

Más allá de Estados Unidos y China, pruebas de robotaxi Están apareciendo a nivel mundial. En EuropaLos servicios públicos de taxis autónomos todavía están en sus primeras etapas debido a regulaciones más estrictas (hablaremos más sobre esto más adelante), pero hay iniciativas en marcha; por ejemplo, algunas empresas emergentes han probado lanzaderas autónomas en ciudades como París y Berlín (generalmente a bajas velocidades y con un supervisor a bordo). Ciudades de Oriente Medio Como Dubái y Abu Dabi también han invitado a empresas a realizar pruebas piloto de robo-taxis como parte de sus planes de ciudad inteligente. SingapurnuTonomy (ahora parte de Aptiv) probó uno de los primeros servicios públicos de taxis robotizados ya en 2016, y la ciudad-estado continúa experimentando con autobuses y taxis autónomos en distritos designados. Estos proyectos, aunque de alcance limitado, demuestran... interés global para hacer realidad los taxis sin conductor.

Autonomía en los coches de consumo

Mientras los robo-taxis acaparan los titulares, millones de conductores comunes están experimentando funciones semiautónomas en sus coches personalesEl impulso aquí es más evolutivo que revolucionario: piense "piloto automático" estilo de asistencia al conductor en lugar de conducción autónoma total.

Tesla es el ejemplo perfecto de este enfoque. La versión beta de "Conducción Autónoma Total" (FSD) de Tesla ya está en manos de cientos de miles de propietarios en todo el mundo, lo que permite que los coches sigan rutas automáticamente en calles, semáforos y autopistas. Sin embargo, a pesar de su ambicioso nombre, FSD hoy en día sigue siendo un sistema de Nivel 2 – El ser humano debe permanecer plenamente atento y preparado para tomar el control en cualquier momento.Como señaló secamente un artículo reciente: “El FSD hoy… todavía requiere atención constante por parte del conductor”. (Tesla reitera la mayor ventaja del FSD, aunque todavía esté supervisado) En otras palabras, el coche podría gestionar el 99% de la conducción, pero si genera confusión, el conductor debe intervenir. Elon Musk, director ejecutivo de Tesla, ha proyectado durante años que la verdadera conducción manos libres estaba a la vuelta de la esquina, incluso discutiendo planes para Teslas "robotaxi" sin volante. Sin embargo, a partir de 2025, esas predicciones siguen sin cumplirse. no conduzca sin supervisión, y la propia empresa destaca que La supervisión activa es obligatoria (Tesla reitera la mayor ventaja del FSD, aunque todavía esté supervisadoEl enfoque de Tesla, basado principalmente en cámaras y software de redes neuronales (evitando los sensores lidar), ha demostrado ser eficaz en muchos escenarios, pero aún enfrenta dificultades con el clima, las malas marcas de carril o los obstáculos inesperados: los casos extremos que definen la autonomía total.

Otros fabricantes de automóviles han tomado un camino más conservador pero notable con los vehículos de consumo: introducir Nivel 3 autonomía en coches de producción en condiciones muy específicas. Mercedes-Benz hizo historia al lanzar un sistema de Nivel 3 (Piloto de conducción) en 2022. En Alemania (y ahora en California y Nevada en los EE. UU.), los propietarios de un nuevo sedán Clase S o EQS pueden activar Drive Pilot en ciertas autopistas hasta ~60 km/h (37 mph) en tráfico pesado (Mercedes-Benz recibe homologaciones para vehículos automatizados de color turquesa…). Cuando se activa, el coche se conduce solo. Sin los ojos del conductor en la carretera – literalmente puedes sentarte y leer un libro o ver un video – pero Debe estar listo para retomar el control si el vehículo lo solicita. Este es un gran avance respecto al Nivel 2. Mercedes se convirtió en el primer fabricante en cumplir con los requisitos regulatorios y de seguridad para este tipo de conducción sin supervisión, incluyendo un sistema de seguridad y la aceptación de responsabilidad. Honda también ha introducido un sistema limitado de Nivel 3 (Piloto de Atascos) en Japón en su sedán Legend, y otras compañías están probando capacidades similares. Si bien estas funciones de Nivel 3 solo funcionan en situaciones controladas de baja velocidad (por ejemplo, atascos en autopistas mapeadas), demuestran que la verdadera funcionalidad autónoma en los vehículos de consumo está avanzando lentamente, justo... muy lentamente y con cuidado.

Mientras tanto, sistemas avanzados de asistencia al conductor Han proliferado. Funciones como el control de crucero adaptativo, el asistente de mantenimiento de carril, el frenado automático de emergencia y el asistente de estacionamiento son ahora comunes incluso en vehículos de gama media. De hecho, los reguladores están empezando a exigir algunas de ellas: por ejemplo, la UE exige que los nuevos modelos a partir de 2024 incluyan funciones básicas de seguridad automatizadas.Seguridad vehicular y vehículos automatizados/conectados). Estas tecnologías (clasificadas aproximadamente como Nivel 1 o Nivel 2) no hacen que un automóvil sea autónomo, pero forman los componentes básicos (sensores y software) sobre los que se construye una mayor autonomía. Mobileye, una subsidiaria de Intel, es un líder silencioso en este aspecto: sus sistemas de visión están integrados en más de 170 millones de vehículos y potencian funciones que van desde el centrado de carril hasta las advertencias de colisión.Cómo Mobileye dirige el futuro de la seguridad automotriz). Esta adopción generalizada de ADAS es una historia de éxito que a menudo se pasa por alto. Los coches son cada vez más inteligentes y seguros, de forma incremental, incluso si aún no te llevan de puerta a puerta sin conductor.

Hitos y avances recientes (2023-2025)

Los últimos dos años han presenciado avances emocionantes y una prueba de fuego para los coches autónomos. A continuación, se presentan algunos de ellos. hitos clave y desarrollos que definen dónde nos encontramos:

• Los robotaxis llegan a las calles: Waymo y Cruise ampliaron sus servicios de viajes sin conductor. A finales de 2023, Waymo operaba robotaxis 24/7 en zonas de Phoenix y San Francisco, e incluso comenzó a mapear Los Ángeles Para los próximos lanzamientos. Cruise abrió servicios en Phoenix y Austin, y recibió la aprobación para operar completamente sin conductor en San Francisco, un hito para California. Clientes reales viajaron en estos vehículos como si llamaran a un Lyft, marcando un hito. Punto de inflexión entre las pruebas y el servicio comercialWaymo informó que proporciona Más de 150.000 viajes por semana en 2024 en todas sus ciudades ( Un futuro más práctico para los vehículos autónomos | S&P Global ). Y en China, Apollo Go de Baidu creció drásticamente, superando 1 millón de viajes por trimestre para 2024 ( El servicio de robotaxi Apollo Go de Baidu apunta a la expansión global – Gasgoo ). Estas cifras muestran que la tecnología autónoma ya no se limita al laboratorio; está fuera de la empresa. pasajeros reales (aunque en lugares limitados).
• Primeros sistemas de nivel 3 de consumo: Como se mencionó, Mercedes-Benz lanzó el primer Nivel 3 “ojos fuera” sistema de conducción en 2022-2023, en Alemania y luego en los EE. UU., después de que los reguladores dieron luz verde (Mercedes-Benz recibe homologaciones para vehículos automatizados de color turquesa…). A esto le siguió la implementación a pequeña escala de Nivel 3 de Honda en Japón. Estos hitos son importantes desde un punto de vista regulatorio: las autoridades finalmente están comenzando a confiar en los autos. temporalmente conducen sin supervisión humana, una fuerte señal de confianza en la tecnología en condiciones específicas.
• Convergencia tecnológica y asociaciones: Reconociendo que la conducción autónoma es duroMuchas empresas se han unido. Los fabricantes de automóviles y las empresas tecnológicas colaboran más que nunca. Por ejemplo, Ford y Volkswagen invirtieron conjuntamente en Argo AI durante años (hasta 2022) y después del cierre de Argo, ambos trasladaron recursos a asociaciones (VW se asoció con Mobileye para la futura tecnología L4 (Mobileye e Innoviz suben en la escala de autonomía – Forbes)). General Motors y Honda Son socios de Cruise. Hyundai y Aptiv esfuerzos combinados en Motor, que está desplegando taxis robot en Las Vegas. Incluso Waymo llegó a acuerdos con fabricantes de automóviles tradicionales (como Jaguar, Chrysler y Geely) para suministrar vehículos para sus sistemas autónomos. Esta tendencia subraya que lograr que un coche se conduzca solo implica... todo el ecosistema –desde software de inteligencia artificial hasta ingeniería automotriz y potencia informática masiva–, por lo que las empresas están uniendo fuerzas para aunar fortalezas.
• Mejoras de IA y sensores: Los sensores (ojos y oídos de un coche autónomo) y la inteligencia artificial que los sustenta han experimentado una mejora continua. El lidar, el sensor láser de alcance que utilizan muchos coches autónomos, se ha vuelto más económico y compacto. El hardware informático se ha vuelto más potente, lo que permite el procesamiento en tiempo real de datos de cámaras, lidar y radares con una velocidad sin precedentes. Cabe destacar que, en 2022, Tesla presentó una nueva computadora FSD y, en 2023, NVIDIA lanzó chips avanzados de IA para automoción, ambos con el objetivo de gestionar los billones de operaciones por segundo necesarios para la autonomía. Estos avances reducen progresivamente las barreras técnicas; por ejemplo, mejores sensores e IA permiten que el coche pueda reconocer a un peatón de noche o navegar por una intersección compleja con mayor fiabilidad que hace unos años. Sin embargo, el consenso es que no se ha producido un único avance revelador, sino... muchas mejoras incrementales Están ampliando el límite gradualmente.
• Contratiempos y verificación de la realidad: Junto con el progreso, la industria ha tenido momentos de humildad. En 2023, varias figuras destacadas incidentes Suscitaron preguntas. En San Francisco, los departamentos de policía y bomberos informaron que los robotaxis ocasionalmente se detenían y bloqueaban las zonas de emergencia o se confundían con las mangueras contra incendios.Crucero (vehículo autónomo) – Wikipedia). Un accidente ampliamente reportado involucró a un vehículo Cruise y un camión de bomberos, lo que llevó a los reguladores de California a suspender el permiso de Cruise en octubre de 2023. Estos episodios demostraron que la tecnología aún puede fallar de maneras imprevistas, socavando la confianza pública. Las consecuencias fueron significativas: como se señaló, Cruise detuvo sus operaciones y despidió personal.Después de un año de reveses, ¿hacia dónde se dirigen los robotaxis en 2024?), y toda la industria sintió el impacto. Un experto comentó: “Si tienen un accidente, será una gran noticia y afectará a todos… Toda la industria está en una situación delicada”. (Después de un año de reveses, ¿hacia dónde se dirigen los robotaxis en 2024?El mensaje era claro: el error de una empresa puede minar la confianza pública y regulatoria de todos. Además, el aumento de los costos y los retrasos en los plazos obligaron a la consolidación: el cierre de Argo AI por parte de Ford y VW en 2022 fue un ejemplo, y otras startups quebraron o fueron adquiridas cuando los avances prometidos resultaron esquivos. Para 2024, el entusiasmo desbordante de finales de la década de 2010 se había calmado; nadie en el sector afirma seriamente que despertaremos ante un mundo de coches autónomos omnipresentes. al año que vieneEn cambio, la mayoría de las empresas ahora hablan de una implementación gradual, se enfocan en nichos específicos (como el transporte por carretera o los taxis en áreas conocidas) y moderan las expectativas con el reconocimiento de los desafíos restantes. Un futuro más práctico para los vehículos autónomos | S&P Global ).

El camino difícil: desafíos técnicos, legales y éticos

¿Por qué tarda tanto? Resulta que... enseñar a conducir un coche – Conduce de verdad, como un ser humano seguro. – es uno de los desafíos más difíciles de nuestro tiempo. Los sistemas de vanguardia actuales, por impresionantes que sean, aún enfrentan varios desafíos. obstáculos importantes Antes de que los coches autónomos se conviertan en un medio de transporte estándar en todas partes, estos desafíos abarcan las complejidades técnicas, el laberinto legal y regulatorio, y cuestiones éticas y sociales.

Obstáculos técnicos

A pesar del increíble progreso en IA, los coches autónomos se enfrentan a los innumerables casos límite que los conductores humanos afrontan a diario. Los vehículos autónomos actuales operan sólo dentro de dominios estrictos y predefinidos donde han sido ampliamente probados (Después de un año de reveses, ¿hacia dónde se dirigen los robotaxis en 2024?). Por ejemplo, un coche Waymo en Phoenix conoce a la perfección el mapa y los patrones de tráfico típicos, pero si lo llevas a un camino rural de tierra o a una calle comercial caótica, se sentiría fuera de lugar. Esto pone de relieve el desafío de... generalización:Los conductores humanos pueden improvisar en situaciones nuevas, mientras que los conductores de IA todavía no se adaptan bien a escenarios que no han visto antes.

Los principales desafíos técnicos incluyen:

• Manejo de lo impredecible: Zonas de construcción con conos confusos, conductores erráticos (de esos que ignoran las normas), peatones cruzando donde no deben, animales callejeros, inundaciones y escombros: la lista de situaciones extrañas es interminable. Los promotores suelen referirse a... “cola larga” de casos extremos. Los sistemas autónomos han mejorado su capacidad para gestionar escenarios comunes, pero garantizar la seguridad en esas situaciones de una en mil o una en un millón es extremadamente difícil. Un ejemplo famoso: un coche de pruebas autónomo de Uber atropelló trágicamente a un peatón en 2018 porque el software no clasificó correctamente al peatón que cruzaba la calle de forma imprudente. El objetivo es reducir estos fallos prácticamente a cero, lo que requiere pruebas prácticamente exhaustivas y algoritmos de toma de decisiones más inteligentes.
• Limitaciones del sensor y del clima: La mayoría de los vehículos autónomos utilizan una combinación de cámaras, lidar y radar para percibir el mundo. Cada uno tiene sus limitaciones: las cámaras pueden cegarse por el resplandor o la oscuridad, los lidares tienen dificultades con la niebla espesa o la nieve, y los radares tienen una resolución menor. El mal tiempo, como las tormentas de nieve o las lluvias intensas, sigue siendo un problema. formidable enemigo Para los coches autónomos, a menudo se les obliga a devolver el control a los humanos. En Phoenix o Shenzhen, el clima suele ser agradable; en Boston o Moscú, un coche autónomo se enfrenta a la nieve y el hielo, que pueden oscurecer las marcas de carril y los sensores. Resolver la autonomía en cualquier clima es un área de investigación activa, que abarca desde la termografía hasta la fusión sofisticada de sensores. Se están logrando avances, pero hasta que un coche autónomo pueda conducir con fiabilidad en una noche de nieve, seguirán siendo necesarios conductores humanos en muchas regiones.
• Mapas y localización: Muchos sistemas de Nivel 4 se basan en mapas de alta definición del área: esencialmente, un modelo 3D detallado de las carreteras, las señales de tráfico y el entorno. Estos mapas permiten al vehículo saber exactamente dónde se encuentra y qué esperar (por ejemplo, la ubicación de las líneas de carril o los cruces peatonales) con mayor certeza que usando solo sensores. Pero mapear el mundo entero con ese nivel de detalle es una tarea colosal, y mantener esos mapas actualizados es igualmente desafiante (imagine un cierre repentino de carretera o una nueva señal de stop que aún no está en el mapa). Algunas compañías (como Tesla) intentan evitar la dependencia de los mapas de alta definición y optan por la visión puramente visual, pero entonces el auto debe calcular todo sobre la marcha, lo cual, como vemos, es propenso a errores. El equilibrio entre la dependencia de los mapas y la percepción en tiempo real aún se está trabajando.
• Confiabilidad y redundancia: En aviación, los sistemas de piloto automático se construyen con múltiples sistemas de respaldo, porque vidas dependen de ello. De igual manera, para que los vehículos autónomos sean confiables, necesitan sensores redundantes y mecanismos de seguridad. ¿Qué sucede si falla un sensor o el software falla? Los prototipos actuales cuentan con sistemas de respaldo (para dirección, frenado, potencia, etc.), pero garantizar... fiabilidad absoluta En cualquier condición, aumenta el costo y la complejidad. El enfoque de Tesla de minimizar la redundancia de sensores (sin lidar, y recientemente incluso sin radar en los modelos más nuevos) generó críticas de algunos expertos que argumentan que se necesitan múltiples tipos de sensores para cubrir las deficiencias de los demás.Tu Tesla no se conducirá solo sin supervisión: r/SelfDrivingCars – Reddit). Por otro lado, más sensores implican más datos que procesar y más puntos de fallo. Es como andar por la cuerda floja en ingeniería.
• Potencia de cómputo e IAConducir implica una serie de percepciones y decisiones rápidas. Si bien la IA moderna puede identificar objetos en imágenes de cámaras tan bien como a humanos en muchos casos, comprender el contexto es más difícil. Por ejemplo, reconocer una señal de stop es fácil; predecir que un niño que persigue una pelota podría salir disparado a la calle es mucho más difícil. Estas inferencias de sentido común son un desafío constante para la IA. Las empresas están desarrollando computadoras a bordo cada vez más potentes —esencialmente, supercomputadoras sobre ruedas— para ejecutar... redes neuronales Que detectan y predicen el entorno en tiempo real. La buena noticia es que la potencia de procesamiento sigue creciendo (gracias a chips especializados de empresas como Nvidia, Intel/Mobileye y el chip propio de Tesla). La contrapartida es el consumo de energía: un coche de pruebas autónomo puede consumir mucha energía para alimentar sus componentes electrónicos, lo cual no es ideal para la autonomía de un vehículo eléctrico. Equilibrar las necesidades de procesamiento con la eficiencia energética es parte del rompecabezas técnico.

En resumen, técnicamente Los coches autónomos actuales funcionan mejor en condiciones controladas.Ciudades o carreteras específicas, carreteras bien señalizadas, buen tiempo y con ingenieros remotos listos para ayudar si es necesario. De hecho, la mayoría de los servicios actuales de robo-taxis aún cuentan con un equipo de operaciones remoto que supervisa la flota y puede intervenir mediante teleoperación en situaciones difíciles.Después de un año de reveses, ¿hacia dónde se dirigen los robotaxis en 2024?) (Después de un año de reveses, ¿hacia dónde se dirigen los robotaxis en 2024?Esto dista mucho de los chóferes robóticos independientes que imaginamos. Pasar de estas islas de competencia a una autonomía ubicua requerirá superar los desafíos mencionados, un proceso que ya está en marcha, pero que no puede apresurarse.

Laberinto legal y regulatorio

La tecnología no es la única barrera – leyes y regulaciones Es necesario ponerse al día para habilitar vehículos autónomos en todas las carreteras. Dado que los vehículos autónomos difuminan la línea entre coche y conductor, los gobiernos de todo el mundo han estado lidiando con la adaptación de las leyes de tráfico, las normas de responsabilidad civil y los estándares de seguridad existentes. Se están logrando avances, pero son desiguales entre las distintas regiones:

• Patchwork en Estados Unidos: En los Estados Unidos, hay no existe una ley federal unificada Aún no se han regulado completamente los vehículos autónomos. En cambio, ha surgido un mosaico de regulaciones estatales. A partir de 2024, 38 estados Han aprobado leyes o órdenes ejecutivas específicas sobre vehículos autónomos, cada una con sus propios matices (Regulaciones para vehículos autónomos: ¿Cuál es la situación de los países en 2024-2030? (Tendencias de política global) | PatentPC). Por ejemplo, Arizona adoptó las pruebas desde el principio (de ahí la fuerte presencia de Waymo en Phoenix), mientras que estados como Nueva York exigieron exenciones especiales durante mucho tiempo (¡porque una antigua ley exigía al menos una mano al volante!). California cuenta con un sistema completo de permisos para probar e implementar robotaxis, lo que condujo a las audiencias de alto perfil sobre Waymo y Cruise en San Francisco. Esta disparidad significa que un coche autónomo autorizado para circular en un estado podría no ser legal al otro lado de la frontera. Las normas federales se están desarrollando lentamente; por ejemplo, la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA) ha publicado una guía y está evaluando cómo actualizar las normas de seguridad vehicular (como qué hacer con los coches sin volante). Pero hasta que se establezca un marco federal integral, las empresas deben sortear un laberinto de normas locales.
• Precaución europea y normas unificadas: Europa ha sido cautelosa, priorizando la seguridad y la uniformidad. Durante años, las normas variaron según el país; por ejemplo, Alemania legalizó ciertas funciones autónomas antes que otras, mientras que algunos países no contaban con ninguna vía legal.Regulaciones para vehículos autónomos: ¿Cuál es la situación de los países en 2024-2030? (Tendencias de política global) | PatentPC) (Regulaciones para vehículos autónomos: ¿Cuál es la situación de los países en 2024-2030? (Tendencias de política global) | PatentPC). Para abordar esto, la unión Europea se está moviendo hacia una marco regulatorio unificado para 2026-2027 que se aplicará en todos los Estados miembros (Regulaciones para vehículos autónomos: ¿Cuál es la situación de los países en 2024-2030? (Tendencias de política global) | PatentPCEl objetivo es evitar la fragmentación y garantizar que, si se aprueba un sistema de Nivel 4 en un país de la UE, sea reconocido en todos. Alemania ha liderado el camino. Legalizar la conducción autónoma de nivel 4 en 2021 (en condiciones específicas) (Regulaciones para vehículos autónomos: ¿Cuál es la situación de los países en 2024-2030? (Tendencias de política global) | PatentPCEsto permitió a empresas alemanas como Mercedes y BMW iniciar programas piloto en vías públicas (por ejemplo, sistemas de valet parking automatizado y de chofer en carretera) sin ambigüedades legales. Para 2023, Mercedes incluso obtuvo la aprobación en dos estados de EE. UU. (Nevada y California) para su programa piloto de conducción de nivel 3.Mercedes-Benz recibe homologaciones para vehículos automatizados de color turquesa…), lo que demuestra que los reguladores pueden dar luz verde a la autonomía avanzada si se obtienen suficientes datos de seguridad. En general, el enfoque europeo es algo burocrático, pero metódico: crear normas (mediante las regulaciones de la CEPE y la UE) para cada aspecto —sensores, señalización del vehículo (como una luz especial para indicar el modo autónomo), seguro de responsabilidad civil, etc.— e implementar la autonomía paso a paso.
• El impulso proactivo de China: El gobierno de China, tanto a nivel nacional como local, se ha mostrado muy optimista respecto a los vehículos autónomos. Más de 20 ciudades de China han autorizado las pruebas completas de nivel 4 en la vía pública (Regulaciones para vehículos autónomos: ¿Cuál es la situación de los países en 2024-2030? (Tendencias de política global) | PatentPC), a menudo designando zonas especiales para ensayos. Existe un plan estratégico nacional que establece objetivos de autonomía. De hecho, China ha ordenado que para 2025, 30% de los nuevos automóviles vendidos deben tener al menos capacidades de Nivel 3. (Regulaciones para vehículos autónomos: ¿Cuál es la situación de los países en 2024-2030? (Tendencias de política global) | PatentPC) – una política agresiva para acelerar la adopción de tecnología de conducción avanzada. La normativa china aún exige un operador de seguridad para muchas pruebas, pero las normas evolucionan rápidamente y el gobierno colabora estrechamente con empresas como Baidu, Alibaba (AutoX) y Pony.ai para perfeccionar el marco legal. Gracias a este entorno favorable, las empresas chinas han lanzado algunos de los pilotos públicos más avanzados (como vimos con el servicio de conducción autónoma de Baidu). Sin embargo, China también impone requisitos estrictos, como el almacenamiento local de datos (los mapas HD y los datos de los sensores podrían considerarse sensibles) y procesos de certificación detallados ciudad por ciudad.
• Resto del mundo: Muchos otros países también se están preparando. Japón Ha permitido el Nivel 3 (el sistema de Honda) y está probando taxis autónomos en Tokio antes del esperado despliegue más amplio. Singapur tiene una pequeña flota de lanzaderas autónomas bajo regulación. Australia y Canadá tienen ensayos en curso y están actualizando las leyes a nivel estatal/provincial (por ejemplo, Ontario permite las pruebas de AV). Emiratos Árabes Unidos (EAU) Se emitieron licencias para servicios limitados de robo-taxis (Dubái tiene como objetivo que un porcentaje significativo de viajes sean autónomos para 2030). Según un análisis, más de 50 países han introducido o están elaborando legislación para vehículos autónomos a partir de 2024 (Regulaciones para vehículos autónomos: ¿Cuál es la situación de los países en 2024-2030? (Tendencias de política global) | PatentPC) – indicando una impulso legislativo mundial para no quedarse atrás en la carrera del AV.

Normas de responsabilidad y seguridad constituyen una parte importante del desafío legal. Si un coche autónomo provoca un accidente, ¿Quién es responsable?¿El ocupante humano? ¿El fabricante del vehículo? ¿El desarrollador de software? Este es un territorio desconocido. Algunas jurisdicciones (como Alemania) han comenzado a aclarar que, si se activa un sistema de Nivel 4, el fabricante es responsable de cualquier accidente, considerando a la IA como el "conductor". Esta es una de las razones por las que los fabricantes de automóviles han sido cautelosos al implementar funciones de Nivel 3 o 4; están asumiendo una gran responsabilidad. Las compañías de seguros también se están adaptando: se están desarrollando pólizas para cubrir fallas de los sistemas autónomos, y las aseguradoras están presionando para que se registren datos en los vehículos autónomos (como una "caja negra" para incidentes automovilísticos) para ayudar a determinar la culpa. Garantizar ciberseguridad es otro requisito legal: los reguladores se preocupan de que los automóviles sean pirateados, por lo que se están formulando normas de cifrado y comportamiento a prueba de fallos ante ciberataques.

La privacidad es un tema más discreto, pero importante: los coches autónomos registran una gran cantidad de datos de sensores, incluyendo vídeos de la vía pública y de peatones. Leyes como el RGPD europeo podrían aplicarse si, por ejemplo, las cámaras de un vehículo autónomo graban rostros o matrículas. Las empresas deben tener cuidado con el uso y la divulgación de estos datos.

En resumen, se están sentando las bases legales, lenta pero seguramente. En todo el mundo, las leyes están evolucionando desde la prohibición total de los vehículos autónomos (común hace una década) hasta la autorización cautelosa de pruebas, y ahora hacia marcos para una implementación más amplia. El desafío es... armonización de las regulaciones Basta con que un coche autónomo no tenga que sortear “casos límite” legales tan desalentadores como los técnicos.

Cuestiones éticas y sociales

Más allá de la tecnología y la ley, los coches autónomos despiertan interés debates éticos e implicaciones sociales que necesitan abordarse antes de que veamos una adopción masiva:

• Seguridad vs. Velocidad de Implementación: Los vehículos autónomos conllevan una promesa ética implícita: son... debería Con el tiempo, serán más seguros que los conductores humanos (quienes, admitámoslo, causan más de un millón de muertes en carretera en todo el mundo cada año). Pero, ¿cuán seguro es dejarlos sueltos en nuestras carreteras? ¿Es aceptable un coche autónomo tan seguro como un conductor humano típico, o debería serlo? diez veces más seguro ¿Antes de confiar en él incondicionalmente? Exigir una casi perfección podría retrasar la implementación durante décadas, lo que podría suponer la pérdida de vidas que podrían salvarse al reducir el error humano. Sin embargo, una implementación prematura, cuando la tecnología aún falla en situaciones nuevas, podría causar accidentes que erosionen la confianza pública. Los reguladores y las empresas están trabajando en este equilibrio. Algunos han sugerido un punto de referencia razonable: un coche autónomo debería, como mínimo, superar al conductor humano medio en cuanto a índices de accidentes. A medida que se obtengan datos de millones de kilómetros recorridos en vehículos autónomos, tendremos una visión más clara. Éticamente, la sociedad debe decidir cómo comparar el error de las máquinas con el error humano. Una muerte causada por un humano a menudo pasa desapercibida más allá de las noticias locales, pero una sola muerte de un vehículo autónomo se convierte en noticia internacional. Esto brecha de percepción significa que la industria está sujeta (quizás con razón) a un estándar más alto.
• Problema del tranvía y toma de decisiones: Al principio, a los filósofos les encantaba plantear el «problema del tranvía» para los coches autónomos: en un accidente inevitable, ¿debería la IA sacrificar al conductor para salvar a un grupo de peatones, o viceversa? En la práctica, los ingenieros buscan... evitar entrar en tales dilemas En primer lugar (el coche debe frenar o desviarse para mitigar el daño en todo casos). Pero hay decisiones más sutiles: si un ciervo salta, ¿se arriesga a desviarse hacia el tráfico que viene en sentido contrario o atropellarlo? Los humanos toman decisiones en fracciones de segundo; una IA podría estar preprogramada con cierta lógica. Las empresas, en general, han guardado silencio sobre los detalles de estos algoritmos éticos (y muchas dicen que sus sistemas están diseñados simplemente para minimizar la fuerza/impacto sin valorar una vida sobre otra). Algunos países han tomado una postura: las directrices éticas de Alemania para los vehículos autónomos dicen que el coche no debe discriminar; no puede decidir en función de la edad, el género, etc., el valor de las vidas, y la vida humana siempre debe priorizarse sobre la propiedad (por lo que chocar contra una pared, dañando al ocupante, en lugar de atropellar a un peatón podría ser la opción esperada). Estos son temas espinosos que la sociedad y los responsables políticos seguirán debatiendo a medida que la tecnología madure.
• Impacto en el empleo: La generalización de los vehículos autónomos podría eventualmente alterar empleos como los de taxistas y camioneros, repartidores e incluso instructores de manejo. Esto plantea interrogantes sociales: si una tecnología promete beneficios generales (carreteras más seguras, logística más eficiente) pero a costa de ciertas ocupaciones, ¿cómo gestionamos esa transición? Históricamente, el progreso tecnológico desplaza algunos empleos, pero también crea otros nuevos; por ejemplo, la industria de los vehículos autónomos podría crear empleos en supervisión de flotas, mantenimiento y supervisión de IA que antes no existían. Algunas empresas han iniciado programas para capacitar a sus trabajadores afectados (por ejemplo, los camioneros podrían convertirse en operadores o técnicos de vehículos remotos). Este problema aún no ha afectado de forma significativa, porque la autonomía no está lo suficientemente extendida como para reducir significativamente los empleos de conducción. Pero podría hacerlo en la década de 2030, y es algo que los economistas y los gobiernos están observando. Garantizar una transición justa Para los trabajadores será importante evitar reacciones adversas.
• Confianza y percepción pública: Finalmente, está la sencilla cuestión de si las personas... desear Viajar en coches autónomos. La confianza en la tecnología es crucial. Las encuestas han mostrado sentimientos encontrados: algunas personas están entusiasmadas con la no intervención, mientras que otras dicen que les daría miedo dejar que una computadora conduzca. Cada incidente real influye en la opinión pública. Cabe destacar que, tras el accidente del coche autónomo de Uber en 2018, la confianza del público en los vehículos autónomos disminuyó significativamente en las encuestas. Se ha recuperado un poco a medida que la tecnología ha mejorado y las empresas han realizado más educación pública (y a medida que las funciones de asistencia al conductor han hecho que la gente se sienta más cómoda dejando que el coche se encargue de todo). Las demostraciones y la transparencia ayudan: cuando las personas ven vídeos de un Waymo conduciendo con seguridad por una ciudad compleja o incluso experimentan un viaje, a menudo quedan impresionadas. Construir una narrativa positiva (que estos coches pueden salvar vidas, reducir la conducción bajo los efectos del alcohol, mejorar la movilidad de las personas mayores y con discapacidad, etc.) es parte del desafío. La industria promociona con frecuencia estos beneficios sociales, y de hecho son convincentes. Pero el público tendrá que ver Un sólido historial de seguridad permite la adopción plena de los vehículos autónomos. Los primeros en adoptarlo ya se han sumado; convencer a los conductores más escépticos puede requerir tiempo y pruebas.

ÉticamenteEl despliegue de vehículos autónomos es un ejemplo clásico de cómo equilibrar la innovación con la cautela. Las ventajas potenciales (carreteras más seguras, más opciones de movilidad, menos congestión si los vehículos pueden formar pelotones u optimizar las rutas) son enormes, pero el proceso debe gestionarse con responsabilidad para evitar riesgos innecesarios. La próxima década no será solo una carrera tecnológica, sino también un ejercicio para construir un consenso social en torno a la conducción autónoma.

¿Cuándo se generalizarán los coches autónomos?

Con todos estos factores en mente –los logros hasta ahora y los desafíos futuros– la gran pregunta sigue siendo: ¿Cuándo se convertirán los coches autónomos en una forma estándar de transporte en todas partes? Es la pregunta que todos, desde los viajeros hasta los inversores y los responsables políticos, se hacen constantemente. La respuesta honesta en 2025: va a... Tomar más tiempo de lo que sugirieron las primeras expectativasPero se están logrando avances constantes. Analicemos las expectativas con la opinión de expertos y las hojas de ruta de la industria.

Corto plazo (2025-2030): En los próximos cinco años, podemos esperar que los vehículos autónomos expandan lentamente su presencia en dominios específicos. Servicios de robotaxi Es probable que se extienda a más ciudades. Waymo, por ejemplo, ha anunciado planes para lanzarse en nuevas áreas metropolitanas como Los Ángeles, Miami y otras, con el objetivo de llegar a un total de 10 ciudades para 2025.2025: El año decisivo para la adopción de vehículos autónomos | Nasdaq) (2025: El año decisivo para la adopción de vehículos autónomos | Nasdaq). Para 2030, es concebible que docenas de grandes ciudades de todo el mundo cuenten con algún tipo de servicio de transporte o taxi autónomo en funcionamiento, especialmente en zonas céntricas o en rutas seleccionadas. El Foro Económico Mundial proyectó que para En 2035, los robotaxis podrían operar a gran escala en 40 a 80 ciudades del mundo. ([PDF] Vehículos autónomos: cronograma y hoja de ruta para el futuro) – para 2030 podríamos estar a medio camino de lograrlo, con quizás entre 8 y 15 ciudades ofreciendo un servicio regular. Estos servicios seguirán estando geolocalizados (como en centros urbanos o campus corporativos), pero su presencia normalizada Crecerá. Si vives en una gran zona urbana, podrías dar tu primer paseo en un taxi sin conductor en este plazo.

Para coches de propiedad del consumidorPara 2030, muchos vehículos nuevos probablemente incorporarán asistencia al conductor muy avanzada o funciones de conducción autónoma parcial. Un análisis de 2023 de McKinsey & Co. pronostica que Aproximadamente 12% de los nuevos automóviles vendidos a nivel mundial en 2030 serán capaces de alcanzar una autonomía de Nivel 3 o superior. (Hexagon y ESS colaboran para impulsar la autonomía automotriz – Telematics Wire) (lo que significa que pueden conducir al menos parte del tiempo sin supervisión humana). 2035, que podría aumentar a 37% de coches nuevos (Hexagon y ESS colaboran para impulsar la autonomía automotriz – Telematics Wire). Así que, durante la próxima década, veremos más vehículos como Mercedes Drive Pilot o sistemas actualizados de Tesla que permiten la conducción sin intervención en ciertas situaciones. La conducción en carretera podría automatizarse en gran medida en muchos modelos, convirtiendo a los conductores en supervisores ocasionales. Sin embargo, “forma de transporte estándar en todas partes” Es un listón muy alto: en 2030, es poco probable que confíes en tu coche para que te lleve a cualquier parte mientras duermes la siesta en el asiento trasero. En cambio, podrías tener un coche que pueda conducirse solo por la autopista hasta casa de la abuela, pero que tú tomes el control en carreteras rurales; o que pueda sortear los atascos por sí solo mientras te relajas, pero que no pueda pasar por una rotonda compleja sin tu intervención.

Mediano plazo (2030-2040): Aquí es donde muchos expertos creen que los vehículos autónomos comenzarán a generalizarse si todo marcha bien. Con optimismo, para principios de la década de 2030, la tecnología y las regulaciones habrán madurado de tal manera que... La conducción autónoma de nivel 4 se comercializa a gran escala en varios dominios:

• Robotaxis y lanzaderas: Se expandirá a muchas más ciudades y quizás suburbios. Podríamos ver carriles o zonas exclusivas para vehículos autónomos en algunos lugares. Las flotas también crecerán: en lugar de unos pocos cientos de vehículos en una ciudad, podría haber miles. Las empresas ya están diseñando lanzaderas autónomas personalizadas (como el Cruise Origin de GM y el Zoox de Amazon) sin volante, exclusivamente para servicios de transporte. Para la década de 2030, algunos de estos podrían circular regularmente. El costo determinará la adopción: si un taxi robotizado se vuelve más barato que Uber (lo que eventualmente podría suceder, al ahorrar costos laborales), la adopción podría acelerarse rápidamente.
• Transporte de mercancías y camiones autónomos: El transporte de mercancías suele pasarse por alto en las conversaciones sobre consumo. Se espera que a finales de la década de 2020 y en la de 2030 veamos camiones autónomos en las carreteras, al menos en rutas de larga distancia entre depósitos. Varias startups (Aurora, TuSimple, Plus) y empresas tradicionales (Daimler, Volvo) están invirtiendo fuertemente en semirremolques autónomos. Estos podrían operar en condiciones limitadas (por ejemplo, solo conducción en carretera, con un operador a cargo de la navegación local si es necesario), pero esto podría transformar la logística. Para 2035, una parte significativa de las rutas de transporte de mercancías por carretera en EE. UU. y China podrían ser gestionadas por sistemas autónomos. Esto acelera indirectamente la aceptación generalizada: si la gente se acostumbra a compartir la carretera con camiones autónomos, ver coches autónomos será menos impactante.
• Automóviles de consumo: En algún momento de la década de 2030, quizás alrededor de 2035, podríamos llegar a un punto de inflexión en el que muchos vehículos de gama alta e incluso de gama media ofrezcan una conducción sin preocupaciones durante tramos sustanciales del trayecto. Cabe imaginar un coche de lujo modelo 2035 que permita activar el modo autónomo durante todo un viaje por carretera o un trayecto urbano de un punto a otro con buen tiempo. Para finales de la década de 2030, La conducción con manos libres y sin mirar podría ser común en autopistas y zonas urbanas bien mapeadas.. Sin embargo, es probable que los conductores humanos sigan mezclándose con los autónomos, y la plena Nivel 5 (en cualquier momento, en cualquier lugar, en cualquier condición) todavía podría ser poco común.

Una predicción de la firma de investigación GlobalData para 2023 situó Los coches de nivel 5 totalmente autónomos no aparecerán en cantidades significativas hasta alrededor de 2035 (Los expertos predicen que los coches totalmente autónomos podrían no estar disponibles hasta 2035Eso suena plausible: en 2035 podrían verse las primeras implementaciones de Nivel 5 en dominios controlados (por ejemplo, algunas ciudades que permitan coches sin volante). Pero incluso entonces, es probable que exista una opción humana o supervisión remota para casos extremos. En otras palabras, 2035 podría ser aproximadamente el “Año Uno” de temprano Vehículos verdaderamente autónomos que llegan a los mercados de consumoy, aun así, sólo en algunos lugares.

Largo plazo (2040 y más allá): Si miramos más allá, muchos en la industria creen que para mediados de la década de 2040 o 2050, la conducción autónoma podría ser omnipresente. En la mayoría de las ciudades y autopistas principalesAlgunos analistas se han vuelto muy conservadores: una visión reciente sugirió “El sueño… no se hará realidad pronto, ni en los próximos cinco años ni siquiera en los próximos diez… El consenso actual habla de una posible realización de [vehículos totalmente autónomos] alrededor del año 2050”. (Mobileye prospera tras abandonar su sueño de vehículo totalmente autónomo | Ctech). Por “totalmente autónomo”, se refieren a la visión de un automóvil que pueda conducir en cualquier lugar Sin un ser humano. De hecho, 2050 podría ser un año realista para que los coches autónomos sean tan comunes como los smartphones, presentes en todas las ciudades.

Sin embargo, “la forma estándar de transporte en todos ladosEsto implica que incluso las zonas rurales y en desarrollo ya utilizan ampliamente los vehículos autónomos, lo que podría llevar más tiempo o seguir un camino diferente. Es posible que algunas zonas adopten directamente los servicios de transporte eléctrico autónomo en lugar de la propiedad privada. Por el contrario, algunas regiones remotas o menos prósperas podrían seguir utilizando vehículos conducidos por humanos mucho después de 2050 debido a su coste o complejidad.

Lo que está claro es que La tecnología de conducción autónoma permeará cada vez más el transporteAunque la ubicuidad total aún está a décadas de distancia. Cada año, más vehículos en las carreteras contarán con capacidades autónomas, y los humanos cederán gradualmente la conducción a las máquinas. Podría comenzar con la "asistencia al conductor" en las autopistas, luego expandirse a la "conducción opcional" en las flotas urbanas y, finalmente, llegar a la "autonomía sin conductor" en todas partes.

Las opiniones de los expertos varían en cuanto al cronograma exacto, pero coinciden en una cosa: esta evolución será gradualNo nos despertaremos un día para descubrir que todos los coches se han convertido en robots. En cambio, como muchas innovaciones, se infiltrará en nuestras vidas hasta que un día miremos a nuestro alrededor y nos demos cuenta de que... norma Ya no son personas que conducen solas.

Quizás para la década de 2040, podríamos describir la situación así: en las grandes ciudades, la conducción humana podría ser tan anticuada como montar a caballo: dejas que la IA del taxi se encargue del trayecto mientras trabajas o te relajas. En las autopistas, los camioneros humanos podrían operar más como supervisores de convoyes de camiones autónomos. En las afueras, tu coche personal puede llevar a los niños al colegio y volver a casa vacío. Aun así, aún podrías disfrutar conduciendo por una pintoresca carretera rural por diversión: la conducción humana podría convertirse en un pasatiempo en lugar de una necesidad.

Por supuesto, este escenario asume que la tecnología, el entorno regulatorio y la confianza pública convergen positivamente. Podría haber más obstáculos en el camino. Pero dada la avances rápidos y la cantidad de talento y capital invertido a nivel mundial, pocos dudan de que eventualmente El futuro de la conducción autónoma llegará.

Perspectivas: El camino por delante

Aquí en 2025, el camino hacia la autonomía plena se extiende largo, tortuoso e incierto. Hemos dejado el “pico de bombo” fase y entró en la rutina de la implementación. Las promesas optimistas que “Todos serían pasajeros ahora” no se materializó. Sin embargo, en muchos sentidos, los coches autónomos están aquí – solo que de forma limitada y desigual. Hoy en día, una persona en Phoenix, Arizona, o Shenzhen, China, puede abrir una aplicación y pedir un coche sin conductor. Un viajero en un Mercedes nuevo puede dejar que el coche tome el control en un atasco y desconectarse legalmente durante unos minutos. Estas cosas eran pura ciencia ficción hace una década.

El panorama global es un caso de notable progreso en algunos sectores: los centros tecnológicos estadounidenses y las megaciudades chinas avanzan a pasos agigantados, Europa habilita metódicamente la tecnología y muchos países realizan pruebas, todo lo cual contribuye a un creciente conjunto de datos sobre lo que funciona y lo que no. Cada milla conducida de forma autónoma (más de 130 millones de kilómetros y contando solo para Baidu ( El servicio de robotaxi Apollo Go de Baidu apunta a la expansión global – Gasgoo )) enseña algo nuevo a los ingenieros. Los coches se comportan cada vez mejor en carretera, y la carretera (gracias a las actualizaciones de infraestructura y los mapas digitales) se adapta mejor a los coches.

En los próximos años, podemos esperar que las líneas entre ADAS y autonomía Para difuminar aún más. Tu próximo coche nuevo podría encargarse cada vez más de la conducción, hasta el punto de que solo tengas que intervenir ocasionalmente. Mientras tanto, podrías tomar un autobús de enlace autónomo en el aeropuerto o ver cápsulas de reparto sin conductor recorriendo tu barrio entregando comestibles. La tecnología de conducción autónoma podría convertirse primero en "estándar" no en los coches privados, sino en transporte como servicio Flotas donde la utilización es alta y la rentabilidad es razonable. Eso significa que podría conducir en muchos vehículos autónomos, incluso si no tienes uno durante un tiempo.

Desde una perspectiva científica y de ingeniería, la tarea es formidable, pero no insuperable. El progreso en la percepción, el control y la toma de decisiones de la IA en los últimos años ha sido asombroso: los coches ahora pueden reaccionar a escenarios que hace no mucho los habrían desconcertado. Nuevos avances en IA (por ejemplo, una mejor predicción del comportamiento humano o el aprendizaje mediante simulación) podrían acelerar el proceso. Además, comunicación de vehículo a vehículo y la infraestructura inteligente podría ayudar a la autonomía, con semáforos que indiquen a los autos cuándo cambiarán o autos que coordinen cooperativamente las incorporaciones: un entorno conectado que mejora lo que hacen los sistemas a bordo.

El desafíos Los aspectos descritos (casos técnicos extremos, marcos regulatorios, aceptación pública) están siendo abordados activamente por todo un ecosistema de partes interesadas. No se trata de "si", sino de "cuándo" y "cómo". Incluso las voces cautelosas que coinciden en un horizonte de 2050 para la autonomía total (Mobileye prospera tras abandonar su sueño de vehículo totalmente autónomo | Ctech) reconocen que las capacidades significativas llegarán mucho antes; sólo nos recuerdan que la última milla De este viaje (en sentido figurado y literal) se necesitará tiempo.

Entonces, ¿cuándo serán los coches autónomos tan comunes como los convencionales? Una visión realista y con respaldo científico es que... para la década de 2030 Veremos vehículos autónomos como algo común en muchas ciudades: serán una opción estándar para movilidad En esas zonas, aunque no como modo exclusivo. Para la década de 2040, es probable que la autonomía esté lo suficientemente extendida como para que las generaciones más jóvenes empiecen a considerar la conducción humana como opcional o incluso obsoleta. Algún día, quizás a mediados de siglo, podríamos llegar a un punto en el que una persona conduzca en una calle concurrida de la ciudad se considere inseguro o inusual, de la misma forma que hoy nos parecería extraño que un ascensor necesitara un operador.

Fundamentalmente, esta transición no ocurrirá de manera uniforme. Algunas regiones (y casos de uso) liderarán, otras lo harán mucho más tarde. Pero poco a poco, la tecnología de conducción autónoma se irá infiltrando en el transporte en todas partes: primero como una novedad, luego como un lujo, después como una comodidad y, finalmente, como una parte integral de la vida.

En conclusión, el estado de los coches autónomos a nivel mundial en 2025 es A la vez emocionante y humillanteTenemos coches que pueden conducirse solos. ciertos lugares y tiempos, ofreciendo una visión tentadora del futuro. Al mismo tiempo, lo más difícil: conducir en cualquier lugar, tratando con cualquier cosa Aún nos esperan desafíos que requieren paciencia e ingenio para resolver. Como un largo viaje por carretera, hemos salido de casa y hemos avanzado bastante, pero el destino de los "vehículos autónomos en todas partes" aún está lejos. Con esfuerzo constante, colaboración y una gestión cuidadosa de los desafíos, lo lograremos, y el camino seguirá transformando nuestra forma de vivir y movernos en el mundo.

Fuentes:

• S&P Global Mobility – “Un futuro más práctico para los vehículos autónomos” (enero de 2025) ( Un futuro más práctico para los vehículos autónomos | S&P Global ) ( Un futuro más práctico para los vehículos autónomos | S&P Global )
• Revista de tecnología del MIT – Tras un año de contratiempos, ¿hacia dónde se dirigen los robotaxis en 2024? (Después de un año de reveses, ¿hacia dónde se dirigen los robotaxis en 2024?) (Después de un año de reveses, ¿hacia dónde se dirigen los robotaxis en 2024?)
• Noticias de Gasgoo – El servicio de robotaxi Apollo Go de Baidu aspira a una expansión global. (febrero de 2025) ( El servicio de robotaxi Apollo Go de Baidu apunta a la expansión global – Gasgoo ) ( El servicio de robotaxi Apollo Go de Baidu apunta a la expansión global – Gasgoo )
• Veredicto – Los expertos predicen que es poco probable que haya coches totalmente autónomos antes de 2035. (Marzo de 2023) (Los expertos predicen que los coches totalmente autónomos podrían no estar disponibles hasta 2035)
• Cable telemático – Comunicado de prensa de Hexagon y ESS (Diciembre de 2023) citando el informe de McKinsey (Hexagon y ESS colaboran para impulsar la autonomía automotriz – Telematics Wire)
• CTech/Calcalista – Mobileye… abandonando su sueño de ser completamente autónomo (Diciembre de 2023) (Mobileye prospera tras abandonar su sueño de vehículo totalmente autónomo | Ctech)
• Blog de PatentPC – “Tendencias globales en políticas audiovisuales 2024-2030” (Abril 2025) (Regulaciones para vehículos autónomos: ¿Cuál es la situación de los países en 2024-2030? (Tendencias de política global) | PatentPC) (Regulaciones para vehículos autónomos: ¿Cuál es la situación de los países en 2024-2030? (Tendencias de política global) | PatentPC) (Regulaciones para vehículos autónomos: ¿Cuál es la situación de los países en 2024-2030? (Tendencias de política global) | PatentPC)
• Teslarati – “Tesla reitera la mayor ventaja del FSD, aunque siga siendo Supervisado” (Abril 2025) (Tesla reitera la mayor ventaja del FSD, aunque todavía esté supervisado)